Pelatihan Bio di Jakarta

Pelatihan langsung ini di Jakarta (daring atau tatap muka) ditujukan untuk para ilmuwan dan siapa saja yang tertarik mempelajari dasar-dasar Nanosains dan aplikasinya.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti bidang nanosains dan nanoteknologi.
• Membedakan objek dalam rentang nano dari yang dalam rentang mikro.
• Mengenal teori dasar transfer elektron dan energi.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Jakarta (online atau offline) ini ditujukan untuk profesional dan pekerja kesehatan yang ingin mempelajari pengetahuan level menengah hingga lanjutan tentang berbagai operasi pengurutan dan uji genetik.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mempelajari dan memahami konsep-konsep kunci genetika.
• Mengerti bagaimana operasi pengurutan dan uji genetik bekerja.

Ini adalah workshop praktis yang akan memperkenalkan dasar-dasar bioinformatika. Kursus ini ditujukan untuk orang-orang yang memiliki latar belakang biologi dasar dan pengetahuan dalam biologi molekuler, yang ingin belajar cara memproses dan bekerja dengan data biologis menggunakan alat komputasi. Kursus ini dirancang khusus untuk:

• Peneliti yang bekerja di laboratorium eksperimental pada makromolekul biologis seperti protein, RNA, dan DNA.
• Ilmuwan yang bidang utama mereka bukan biologi, tetapi mereka perlu menangani data biologis.
• Manajer yang memperkenalkan produk baru (misalnya obat), yang ingin memperluas pengetahuan mereka tentang bioinformatika modern.
• Programmer komputer yang akan menulis program yang mengolah molekul biologis.

Kursus ini terbagi menjadi dua bagian: teoretis dan praktis. Kuliah diselingi dengan latihan praktis sederhana, kuis, dan tes untuk memastikan bahwa peserta memahami konsep-konsep tersebut.

Selama pelatihan, kami akan memandu Anda melalui tur yang mencakup semua aspek dasar analisis data biologis. Workshop ini adalah kesempatan ideal untuk memahami bioinformatika dan banyak wajahnya! Di akhir pelatihan, Anda seharusnya dapat memecahkan masalah bioinformatika dasar: Anda akan tahu di mana mendapatkan data yang diperlukan, cara mendapatkan informasi yang relevan, dan bagaimana menggunakan perangkat lunak dan algoritma dasar. Tujuan kami adalah memudahkan pemahaman Anda tentang data biologis.

Setelah menyelesaikan kursus, Anda akan dapat bekerja dengan data biologis menggunakan alat bioinformatika.

Good Clinical Practice (GCP) adalah sekumpulan pedoman untuk penelitian klinis yang dilakukan pada subjek manusia. GCP berfungsi sebagai standar internasional untuk merancang, melaksanakan, memantau, mendokumentasikan, menganalisis, dan melaporkan uji klinis.

Dalam pelatihan online langsung ini yang dibimbing instruktur, peserta akan mempelajari pedoman dan prinsip-prinsip dasar yang paling penting yang diterapkan dalam Good Clinical Practice (GCP) untuk uji klinis dan penelitian yang melibatkan subjek manusia. Kursus ini memberikan gambaran umum tentang berbagai area GCP, tetapi memberikan sedikit fokus lebih pada GCP berbasis ICH untuk Obat dan Biologis Penelitian.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip-prinsip dasar GCP untuk obat dan biologis penelitian berdasarkan International Conference on Harmonization (ICH)
• Menerapkan pedoman yang ditetapkan oleh GCP pada penelitian klinis dan uji klinis mereka

Audien

• Peneliti klinis
• Profesional penelitian klinis
• Profesional kesehatan dan medis
• Staf dukungan uji klinis
• Staf penelitian dan pengembangan

Format kursus

• Setengah kuliah, setengah diskusi, latihan, dan praktik langsung yang intensif

Mikrobiologi genomika dan metagenomika menggabungkan teknologi penurunan dan analisis komputasi untuk memprofilkan komunitas mikroba, mengkarakterisasi genom, dan mendeteksi sifat fungsional seperti ketahanan antimikroba.

Pelatihan ini yang dibimbing oleh instruktur (online langsung atau langsung tatap muka) ditujukan bagi peneliti dan bioinformasian pada tingkat pemula hingga menengah yang ingin melakukan analisis praktis terhadap data penurunan genomika mikroba dan metagenomika.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mendeskripsikan workflow penurunan umum dan format file kunci yang digunakan dalam genomika mikroba.
• Melakukan kontrol kualitas dan pra-pemrosesan terhadap baca mentah NGS.
• Melakukan profil taksonomi menggunakan pendekatan marker dan k-mer.
• Mengasemblas dan menandai genom mikroba dan plasmid.
• Mendeteksi SNP, membangun filogeni, dan menafsirkan struktur populasi.
• Memprediksi gen ketahanan antimikroba dan meringkaskan profil fungsional.
• Menggunakan workflow yang dapat direproduksi dengan Conda, Docker, dan laporan berbasis notebook.

Format Kursus

• Kuliah memperkenalkan konsep dan alat (20%).
• Sesi praktis menggunakan dataset contoh (60%).
• Diskusi terbuka dan analisis terarah sehingga peserta dapat menerapkan metode pada data mereka (20%).

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta workshop yang disesuaikan berfokus pada metagenomika klinis, lingkungan, atau industri, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Ini adalah kursus praktis yang menunjukkan mengapa pemrograman merupakan alat yang ampuh dalam konteks pemecahan masalah biologis. Selama kursus, peserta akan diajari bahasa pemrograman Python, sebuah bahasa yang secara luas dianggap kuat dan mudah digunakan. Kursus ini mungkin dianggap sebagai demonstrasi bagaimana bioinformatika meningkatkan kehidupan ahli biologi.

Kursus ini dirancang dan ditujukan untuk orang-orang tanpa latar belakang ilmu komputer yang ingin belajar pemrograman.

Kursus ini cocok untuk:

• Peneliti yang berurusan dengan data biologis.
• Ilmuwan yang ingin mempelajari cara mengotomatiskan tugas sehari-hari dan menganalisis data.
• Manajer yang ingin mempelajari bagaimana pemrograman meningkatkan alur kerja dan pelaksanaan proyek.

Di akhir kursus, peserta akan mampu menulis program singkat, yang memungkinkan mereka memanipulasi, menganalisis, dan menangani data biologis serta menyajikan hasilnya dalam format grafis.

Kursus ini bertujuan memberikan pemahaman kepada peneliti tentang prinsip-prinsip desain dan analisis statistik serta relevansinya dalam penelitian di berbagai disiplin ilmu.

Materi ini mencakup beberapa konsep probabilitas dan metode statistik, utamanya melalui contoh-contoh. Pelatihan ini mengandung sekitar 30% kuliah, 70% kuis terarah dan laboratorium.

Dalam kasus kursus tertutup, kami dapat menyesuaikan contoh dan bahan-bahan ke cabang spesifik (seperti uji psikologi, sektor publik, biologi, genetika, dll...).

Untuk kursus umum, digunakan berbagai contoh.

Meskipun beberapa perangkat lunak digunakan selama kursus ini (Microsoft Excel hingga SPSS, Statgraphics, dll...), fokus utamanya adalah pada pemahaman prinsip dan proses yang memandu penelitian, penalaran, dan kesimpulan.

Kursus ini dapat disampaikan sebagai kursus gabungan yaitu dengan pekerjaan rumah dan tugas-tugas.