Dengan booming aplikasi ML dan AI, jelas bahwa mengembangkan model yang akurat hanyalah satu bagian dari teka-teki. Untuk berhasil menciptakan produk yang didorong oleh Machine Learning, seseorang harus membuat praktik dan infrastruktur MLOps untuk melatih, menyebar, dan mengelola model ML di lingkungan produksi. Beberapa topik utama meliputi:
- Alat MLOps
- Pergerakan model (model drift) dan pemantauan
- Ulatrain ulang yang mulus dan versioning model
- Versioning data serta artefak yang disimpan.
Butuh Bantuan?
Hubungi kami untuk mengetahui lebih lanjut tentang tim kami dan berbagai solusi yang dapat kami sesuaikan untuk kebutuhan organisasi Anda.
indonesia@nobleprog.com atau +6285195520256