Dengan boomingnya aplikasi ML dan AI, jelas bahwa mengembangkan model yang akurat hanyalah sebagian dari teka-teki. Agar berhasil membuat produk yang digerakkan oleh Machine Learning, seseorang harus membuat praktik dan infrastruktur MLops untuk melatih, menerapkan, dan mengelola model ML dalam produksi. Beberapa topik utama meliputi:
- Alat MLops
- Penyimpangan model dan pemantauan
- Pelatihan ulang dan pembuatan versi model yang mulus
- Pembuatan versi data serta artefak yang disimpan.
Butuh Bantuan?
Hubungi kami untuk mengetahui lebih lanjut tentang tim kami dan berbagai solusi yang dapat kami sesuaikan untuk kebutuhan organisasi Anda.