Hubungi Kami

Kerangka Materi

Desain Mesin Status dan Kerangka Kerja Otomasi

  • Memahami struktur alur kerja mesin status serta mekanisme transisinya
  • Menerapkan logika proses dan penanganan kesalahan dalam otomasi
  • Merancang kerangka kerja otomasi yang skalabel dan andal

Pemahaman Dasar tentang Robotic Enterprise Framework (REFramework)

  • Mengenal struktur serta logika utama REFramework
  • Proses inisialisasi, pengelolaan transaksi, dan penanganan kesalahan dalam otomasi
  • Penerapan praktik terbaik demi konsistensi sistem otomasi perusahaan

Pembentukan Proyek REFramework dengan Antrian Tugas Orchestrator<\/p>

  • Mengonfigurasi antrian tugas serta aset data dalam Orchestrator
  • Implementasi metode pemrosesan transaksi berbasis antrian tugas
  • Pelaksanaan penanganan kesalahan bisnis dan aplikasi secara efektif

Teknik Manipulasi Data Tingkat Lanjut serta Otomasi Antarmuka Pengguna

  • Pemanfaatan tabel data, kamus, serta query LINQ untuk analisis data
  • Optimalisasi pemilihan elemen antarmuka dan pengelolaan konten UI yang bersifat dinamis
  • Otomasi aplikasi spreadsheet Excel serta situs web dengan fitur-fitur kontrol kompleks

Pemanfaatan AI Computer Vision untuk Otomasi Cerdas

  • Integrasi teknologi penglihatan komputer berbasis kecerdasan buatan guna mendukung otomasi antarmuka yang rumit
  • Penggunaan alat OCR serta sistem pengenalan citra untuk lingkungan virtual
  • Peningkatan akurasi proses otomasi melalui fitur kecerdasan buatan

Teknik Manajemen dan Pemecahan Masalah dalam Orchestrator

  • Penciptaan serta pengaturan trigger serta jadwal tugas di Orchestrator
  • Pelaksanaan debugging jarak jauh serta penyetelan performa sistem
  • Analisis log aktivitas dan identifikasi hambatan kinerja dalam alur kerja otomasi

Penerapan Otomasi Terkodekan serta Integrasi dengan UiPath Assistant<\/p>

  • Menggunakan aktivitas Invoke Method dan Invoke Code untuk logika khusus dalam otomasi
  • Penyusunan skema peluncuran otomatis melalui fitur trigger terkontrol manusia serta alat input data yang disediakan
  • Konfigurasi dan penyebaran aplikasi otomasi menggunakan UiPath Assistant

Pemanfaatan Akselerator Solusi dan Standar Praktik Terbaik<\/p>

  • Memanfaatkan fitur solusi akselerator dari UiPath demi percepatan pengembangan sistem
  • Penerapan standar tata kelola informasi serta metode kontrol versi dalam tim proyek
  • Persiapan peserta menghadapi ujian sertifikasi UiPath Certified Advanced RPA Developer (UiARD)

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman mengenai konsep dasar pengembangan RPA serta fungsi-fungsi utama UiPath Studio
  • Pengalaman dalam membuat alur kerja, mengelola variabel, dan struktur kontrol di UiPath
  • Telah menyelesaikan Pelatihan Pengembang Otomasi UiPath Associate (v2024.10) atau memiliki pengalaman serupa

Peserta Kursus

  • Para pengembang otomasi
  • Insinyur RPA
  • Profesional teknis yang sedang mempersiapkan diri menghadapi ujian UiPath Certified Advanced RPA Developer (UiARD)
 42 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait