Kursus Pelatihan Teradata: dari nol hingga tingkat lanjut

Pengantar ke dalam Teradata

Modul 1: Dasar-dasar Teradata dan Arsitekturnya

• Apa itu Teradata dan untuk apa digunakan?
• Konsep arsitektur paralel: AMPs, PEs, dan BYNET
• Mekanisme distribusi data serta algoritma hashing
• Istilah-istilah penting: sesi kueri, spool, mekanisme penguncian data
• Cara terhubung ke sistem: penggunaan Teradata Studio, BTEQ, atau SQL Assistant

Modul 2: Pengantar SQL pada Teradata

• Sintaks SELECT dasar, klausa WHERE, serta pengurutan data dengan ORDER BY
• Jenis tipe data dan teknik konversi datanya
• Fungsi matematika maupun manipulasi tanggal
• Pemanfaatan ALIAS serta ekspresi kondisional CASE
• Operator khusus Teradata: TOP, QUALIFY, SAMPLE
• Latihan praktis: pembuatan kueri berdasarkan struktur tabel nyata

Modul 3: Operasi Joins, Subquery, serta Operator Set

• Jenis-jenis operasi join: INNER, LEFT, RIGHT, dan FULL OUTER JOIN
• Pembuatan join tanpa klausa ON (hasilnya disebut produk kartesian)
• Subquery bersifat skalar maupun yang memiliki ketergantungan pada kondisi eksternal
• Operasi penggabungan set: UNION, INTERSECT, MINUS
• Latihan praktis dalam mengintegrasikan data dari beberapa sumber

Modul 4: Fungsi Analitik dan Teknik OLAP

• Penggunaan fungsi RANK(), ROW_NUMBER(), serta DENSE_RANK()
• Pembagian wilayah pengolahan data menggunakan klausa PARTITION BY
• Penetapan jendela kerja lewat perintah OVER() dan urutan eksekusi ORDER BY
• Fungsi LAG(), LEAD(), serta FIRST_VALUE()
• Contoh penerapan: penghitungan KPI, analisis tren, atau akumulasi nilai data

Modul 5: Manajemen Data dan Struktur Tabel

• Macam-macam jenis tabel: permanen, sementara, serta global temporary tables
• Pembuatan dan pemanfaatan indeks sekunder maupun join indexes
• Teknik penyisipan data, pemutakhiran informasi, atau penghapusan rekaman
• Operasi MERGE serta UPSERT untuk mengatasi situasi terdapat duplikasi data
• Pengelolaan transaksi dan pengendalian mekanisme penguncian data

Modul 6: Optimisasi Kueri serta Penyesuaian Performa

• Mekanisme kerja Optimizer Teradata: bagaimana ia menyusun rencana eksekusi kueri
• Pemanfaatan alat EXPLAIN serta COLLECT STATISTICS untuk analisis performa
• Fenomena ketimpangan distribusi data (data skew) dan strategi penanggulangannya
• Praktik terbaik dalam merancang struktur kueri yang efisien
• Identifikasi faktor penyebab keterlambatan sistem: spool, hambatan penguncian data, maupun proses redistribusi ulang
• Latihan praktis: membandingkan hasil eksekusi antara kueri yang dioptimalkan dengan versi tidak optimalnya

Modul 7: Teknik Partisi serta Kompresi Data

• Jenis-jenis pola partisi data: Range, Case, serta Multi-Level Partitioning
• Keuntungan dan penerapan praktisnya saat melakukan kueri skala besar
• Kompresi data pada tingkat blok (Block Level Compression/BLC) serta strategi kompresi berbasis kolom
• Kelebihan dan batasan masing-masing metode kompresi tersebut

Modul 8: Proses Muat Data serta Ekstraksi Informasi

• Perbandingan pendekatan TPT (Teradata Parallel Transporter) dengan alat FastLoad atau MultiLoad
• Pendekatan muat data dalam partai besar dibandingkan penyisipan rekaman per satu kali operasi
• Pengelolaan kesalahan sistem serta prosedur otomatis pengulangan eksekusi
• Cara mengekspor hasil kueri ke dalam format file standar maupun mengirimkannya ke sistem luar lainnya
• Penggunaan sederhana skrip atau alat bantu untuk otomatisasi proses transmisi data

Modul 9: Administrasi Dasar bagi Pengguna Teknis

• Konsep pengaturan peran serta pembagian izin akses di sistem Teradata
• Strategi manajemen sumber daya: pemanfaatan Query Bands serta Prioritas Scheduler
• Teknik pemantauan aktivitas sistem melalui alat DBQLOGTBL, struktur tabel DBC, dan mekanisme ResUsage
• Praktik terbaik untuk menjamin operasional lancar dalam lingkungan yang digunakan secara bersama-sama

Modul 10: Latihan Integrasi Komprehensif Akhir

• Kasus praktis menyeluruh yang melibatkan:
  • Proses muat data dari sumber awal
  • Transformasi dan agregasi informasi menjadi format analitis
  • Penyusunan indikator performa berdasarkan operasi fungsi OLAP
  • Aktivitas optimisasi kueri serta penyajian laporan analisis menggunakan perintah EXPLAIN
  • Proses ekspor akhir hasil yang telah diolah ke dalam format atau sistem target
• Diskusi mengenai praktik baik dan penyebab umum terjadinya kendala teknis selama pengolahan data