Hubungi Kami

Kerangka Materi

Arsitektur GNS3 Tingkat Lanjut

  • Gambaran umum arsitektur GNS3 untuk penyebaran terdistribusi
  • Optimisasi kinerja server GNS3 dan mesin virtual GNS3
  • Pengelolaan sejumlah proyek serta alur kerja kolaboratif

Otomasi Jaringan dengan Python dan Ansible

  • Konsep dasar otomasi dalam bidang rekayasa jaringan
  • Pembuatan serta penyebaran skrip otomasi di GNS3
  • Mengotomatisasi konfigurasi router dan switch melalui playbook Ansible
  • Melakukan pengujian terhadap kondisi jaringan serta kepatuhan dengan standar via cek otomatis

Integrasi Docker dalam GNS3

  • Pemasangan serta konfigurasi kontainer Docker di dalam GNS3
  • Pemanfaatan alat simulasi Docker yang sudah jadi (misalnya server web, DNS, layanan Linux)
  • Membangun kontainer Docker khusus guna keperluan pengujian jaringan
  • Simulasi microservices serta proses penghubungan antar-layanan dalam topologi GNS3

Integrasi Cloud dan Lingkungan Lab Hybrid

  • Perencanaan lingkungan lab hybrid dengan menggabungkan GNS3 dan cloud publik
  • Menghubungkan GNS3 ke AWS, Azure, atau GCP lewat VPN maupun teknik tunneling
  • Menyebarkan titik akhir berbasis cloud serta memadukannya dengan jaringan simulasi
  • Pertimbangan terkait keamanan dan akses dalam konteks topologi hybrid<\/li>

Pengujian serta Simulasi Multi-Vendor

  • Mengoperasikan serta mengatur mesin virtual dari berbagai vendor (contohnya Cisco, Juniper)
  • Kombinasi penggunaan alat simulasi QEMU, IOU/IOL, dan VirtualBox secara bersamaan
  • Pembuatan trafik jaringan serta emulasi aplikasi untuk uji interoperabilitas

CI/CD dan Otomasi Laboratorium Tingkat Lanjut

  • Mengintegrasikan GNS3 dengan Git dan alur kerja CI guna pengelolaan versi serta pengujian
  • Otomatisasi penyebaran topologi serta proses rollback-nya
  • Pemanfaatan API REST untuk mengontrol GNS3 dari skrip eksternal

Studi Kasus dan Praktik Terbaik

  • Merancang struktur lab sebagai tahap awal verifikasi sebelum penyebaran sistem
  • Dokumentasi perilaku serta konfigurasi jaringan yang terbentuk
  • Pemanfaatan template lab yang dapat dipakai ulang dan alur kerja tim yang efektif<\/li>

Kesimpulan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Mampu membuat topologi serta mengonfigurasi perangkat dalam GNS3
  • Memahami dasar-dasar penggunaan Python atau Ansible
  • Punya pengetahuan tentang konsep kontainerisasi dan platform cloud

Audien yang Ditargetkan

  • Insinyur jaringan senior serta para profesional DevNet
  • Para insinyur yang mengintegrasikan GNS3 dengan framework otomasi (contohnya Ansible atau Python)
  • Profesional yang bereksperimen dengan layanan berbasis Docker dalam lingkungan lab virtual
  • Pengguna tingkat lanjut yang terlibat dalam pengembangan laboratorium cloud hybrid atau simulasi jaringan multi-vendor
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait