Kerangka Materi

Arsitektur GNS3 Lanjutan

  • Ikhtisar arsitektur GNS3 untuk penyebaran terdistribusi
  • Optimasi kinerja server dan VM GNS3
  • Mengelola proyek multiple dan alur kerja kolaboratif

Otomasi Jaringan dengan Python dan Ansible

  • Pengenalan otomasi dalam teknik jaringan
  • Membuat dan menyebar skrip otomasi di GNS3
  • Mengotomatiskan konfigurasi router dan switch dengan playbooks Ansible
  • Menguji keadaan jaringan dan kepatuhan dengan pemeriksaan otomatis

Integrasi Docker di GNS3

  • Menginstal dan mengonfigurasi kontainer Docker dalam GNS3
  • Menggunakan appliaksi Docker prebuilt (mis., web servers, DNS, layanan Linux)
  • Membangun kontainer Docker kustom untuk pengujian jaringan
  • Menyimulasikan mikroserivis dan tautan layanan dalam topologi GNS3

Integrasi Lab dan Cloud Hibrida

  • Merancang lingkungan hibrida menggunakan GNS3 dan cloud publik
  • Menghubungkan GNS3 ke AWS, Azure, atau GCP melalui VPN dan tunneling
  • Menyebarkan titik akhir berbasis cloud dan mengintegrasikan dengan jaringan yang disimulasikan
  • Pertimbangan keamanan dan akses untuk topologi hibrida

Pengujian Multi-Vendor dan Simulasi

  • Menjalankan dan mengelola VM multi-vendor (mis., Cisco, Juniper, Palo Alto)
  • Menggunakan aplikasi QEMU, IOU/IOL, dan VirtualBox bersama-sama
  • Pembangkitan lalu lintas dan emulasi aplikasi untuk pengujian interoperabilitas

CI/CD dan Otomasi Lab Lanjutan

  • Mengintegrasikan GNS3 dengan Git dan CI pipelines untuk kontrol versi dan pengujian
  • Mengotomatiskan penyebaran topologi dan rollback
  • Menggunakan REST APIs untuk mengontrol GNS3 dari skrip eksternal

Kasus Penggunaan dan Praktik Terbaik

  • Desain lab untuk validasi pre-deployment
  • Dokumentasi perilaku jaringan dan konfigurasi
  • Citra lab yang dapat digunakan kembali dan alur kerja tim

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Kemampuan dalam pembuatan topologi GNS3 dan konfigurasi perangkat
  • Pengetahuan kerja tentang Python atau Ansible
  • Familiar dengan kontainerisasi dan dasar-dasar cloud

Audience

  • Insinyur jaringan senior dan profesional DevNet
  • Insinyur yang mengintegrasikan GNS3 dengan kerangka kerja otomasi (mis., Ansible, Python)
  • Profesional yang bereksperimen dengan layanan Dockerized di lab virtual
  • Pengguna tingkat lanjut yang bekerja pada lab cloud hibrida atau mensimulasikan lingkungan multi-vendor
 21 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait