Course Outline

Arsitektur Lanjutan GNS3

  • Ulasan arsitektur GNS3 untuk penyebaran terdistribusi
  • Optimasi kinerja server GNS3 dan VM GNS3
  • Pengelolaan proyek berkelanjutan dan aliran kerja kolaboratif

Automasi Jaringan dengan Python dan Ansible

  • Pendahuluan tentang otomatisasi dalam jaringan teknik
  • Membuat dan menerapkan skrip otomatisasi di GNS3
  • Otomatisasi konfigurasi router dan switch dengan playbook Ansible
  • Uji keadaan jaringan dan keterpatuhan dengan pengecekan otomatis

Integrasi Docker dalam GNS3

  • Instalasi dan konfigurasi kontainer Docker di dalam GNS3
  • Menggunakan perangkat lunak Docker yang sudah dibuat (mis., server web, DNS, layanan Linux)
  • Membangun kontainer Docker kustom untuk pengujian jaringan
  • Meniru mikrojasa dan rantai layanan dalam topologi GNS3

Integrasi Lab Hybrid dan Cloud

  • Desain lingkungan hibrid menggunakan GNS3 dan awan publik
  • Menghubungkan GNS3 ke AWS, Azure, atau GCP melalui VPN dan tunneling
  • Menyediakan titik akhir berbasis cloud dan mengintegrasikan dengan jaringan yang disimulasikan
  • Pertimbangan keamanan dan akses untuk topologi hibrid

Uji Coba dan Simulasi Multi-Vendor

  • Mengoperasikan dan mengelola VM multi-vendor (mis., Cisco, Juniper, Palo Alto)
  • Menggunakan perangkat lunak QEMU, IOU/IOL, dan VirtualBox bersama-sama
  • Generasi lalu lintas dan emulasi aplikasi untuk pengujian interoperabilitas

CI/CD dan Otomatisasi Lab Lanjutan

  • Mengintegrasikan GNS3 dengan Git dan pipa CI untuk kontrol versi dan pengujian
  • Otomatisasi penempatan topologi dan rollback
  • Menggunakan REST APIs untuk mengontrol GNS3 dari skrip eksternal

Use Cases dan Praktik Terbaik

  • Desain lab untuk validasi pra-penyediaan
  • Dokumentasi perilaku jaringan dan konfigurasi
  • Templat lab yang dapat digunakan kembali dan aliran kerja tim

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Requirements

  • Kemahiran dalam pembuatan topologi GNS3 dan konfigurasi peranti
  • Pengetahuan praktis tentang Python atau Ansible
  • Ketahui dasar-dasar kontainerisasi dan awan

Audience

  • Juruangka jaringan senior dan profesional DevNet
  • Jurutera yang mengintegrasikan GNS3 dengan kerangka automasi (misalnya, Ansible, Python)
  • Profesional yang bereksperimen dengan layanan Dockerized dalam laboratorium virtual
  • Pengguna lanjutan bekerja pada laboratorium awan hibrid atau simulasi lingkungan multi-pembekal
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (2)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories